IBM沃森进军美国医疗界 会不会抢医生饭碗

IBM Watson Health近日宣布其认知计算平台Watson for Oncology将于今年3月初在美国佛罗里达州（Florida）的木星医疗中心（Jupiter Medical Center）正式上线，该项诊疗支持技术虽早已入驻印、韩、泰等国，但却是首次登陆美国公共医院。事实上，不少医生对此技术颇有微词，担心其未来会抢了自己的“饭碗”。

认知计算平台究竟是什么？其融入医疗领域面临何种挑战？美权威医疗信息网站Becker’s Hospital Review就此对IBM Watson Health 副总裁Anil Jain博士进行了深度采访。

Watson for Oncology是一种认知计算平台

认知计算代表一种全新的计算模式，它包含信息分析、自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新，能够助力决策者在大量结构化和非结构化数据中发现规律。IBM的Watson代表的正是认知计算模式，Watson for Oncology则是IBM Watson Health的首批商用项目之一，该认知计算平台由IBM联合斯隆-凯特琳癌症纪念医院（Memorial Sloan Kettering Cancer Center，MSKCC）基于美国国立综合癌症网（National Comprehensive Cancer Network ，NCCN）的癌症治疗指南和其在美国100多年癌症临床治疗实践经验而研发，专门协助医生进行信息处理，从而帮助医生提出诊疗方案。

认知计算能有效应对信息超载现象

医疗领域中，信息超载现象严重。关于“最新疗法、最佳疗法”的信息层出不穷，且良莠不齐，医生应接不暇，辨别起来更是费时费力。认知计算则正得其时，它能总结不同来源的信息并针对不同患者进行个性化信息筛选，从而帮助医生全面了解患者病情并给出最佳治疗方案，为医生提供更高层级的诊疗支持。

认知计算无法取代医生

认知计算的特点是能够处理大量数据和信息，因而需要足够的原始数据和信息来源，这就对医疗人员的数据知识水平提出了新要求，这也是认知计算融入医疗领域的一大挑战。

另外，不少人担心认知计算会取代医生，然而这是对认知计算的误读。在医疗领域，认知计算无法取代医生，正如听诊器的出现并没有取代心脏病专家。认知计算存在的意义在于它能让医生更有效地利用所获信息，但它只能起到协助作用，却不能缔解医患关系，也无法取代医生在诊疗决策方面的主观能动性。

综上，要确保认知计算高效顺利地融入医疗领域，医务人员必须摆正对认知计算的态度，并储备一定的数据知识，让科技更好地推动人类健康事业的发展。

原文来源：Becker’s Hospital Review

原文题目：'Dealing with the information overload': 3 questions with Dr. Anil Jain of IBM Watson Health

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