登上Nature Medicine 医渡云综述AI+医学的应用发展

近日，以广州医科大学第一附属医院院长何建行教授，该院特聘教授、加州大学圣地亚哥分校（UCSD）人类基因组医学研究所所长张康教授，清华大学智慧自主医疗系统联合研究中心副主任、医渡云联合创始人、首席技术官徐济铭等为共同作者的 The Practical Implementation of Artificial Intelligence Technologies in Medicine（《医学中人工智能技术的实际应用》）（点击文末附件，可查看文章全文）被收录于 Nature 医学领域最重要的子刊 Nature Medicine 中。

作为 Nature 旗下影响因子最高的子刊之一，Nature Medicine 是发表生物医学领域，包括基础研究和早期临床在内的研究论文、综述、新闻和评论的学术期刊，对文章既要求创新性，又强调研究的完整性。其最近一期聚焦于数字医疗，其中人工智能在本期的 Nature Medicine 中一连占据了8篇篇幅，围绕“AI+医学”展开讨论，作者单位涵盖顶尖医疗机构如梅奥诊所，一流学校如斯坦福大学，大型跨国药企如罗氏等机构，何建行教授、张康教授的上述论文是Nature Medicine 此次八篇文章中的唯一一篇中国论文。

Nature 网站截图

文章指出，基于人工智能（AI）的医学技术正在迅速发展，但这些技术在临床应用中尚未成为主流。文章回顾了在现有临床工作流程中实施AI的一些关键的现实问题，包括数据共享和隐私，数据与算法的透明度，数据标准化以及跨多个平台的互操作性，并表达了对患者安全的关注。此外，文章还总结比较了世界各地区对人工智能监管政策，尤其是美国、欧洲和中国。

AI+医学热度持续不减，本期Nature Medicine 连发八篇只是其中一个剪影。全球最大的文献摘要与科研信息引用数据库Scopus库近期公布了2018检索词排名，“大数据”、“人工智能”位列前五，较2017年排名均有不同程度的提高。Nature对此发布文章称，词条热度上升表示人工智能可能开始结出果实。

来源：Scopus

尤其在医疗领域，AI正发挥着重要作用。张康教授文章也指出，AI技术在医疗应用中有四大方向：诊断、治疗、人口健康管理、监督和调控。

文章同时提出，虽然医疗相关的AI技术不断实现突破，但把技术“转化”为真正实施于临床的应用，目前还存在一定距离。要真正实现“产业化”，还需要大批量数据支持，把AI嵌入实际的临床工作流程，并配合监管框架。

中国作为世界AI发展的中坚力量，AI+医疗的探索之路正在稳步向前。文章作者之一的何建行教授团队表示，广州医科大学第一附属医院将继续大力发挥“AI+医疗”的优势，例如可以预估基因突变的情况，基于大数据库的分析，利用人工智能方法寻找到隐藏的规律与信息，为医生的诊断提供可靠依据，实现“AI医生助手”的设想。医渡云联合创始人、首席技术官徐济铭表示：“此次在 Nature Medicine 上发布的论文，是中国医疗学者与AI从业者的对行业认知的深度提炼，医渡云未来会为更多的像何建行教授、张康教授这样的顶尖医疗学者持续提供AI层面的助力”。

据了解，医渡云自主研发的医学数据智能平台（DPAP），结合国际国内行业标准，搭建了非结构化数据转换为结构化数据的标准与规范体系，创建了3000多个疾病专科模型，对大规模多源异构医疗数据集成融合。目前，DPAP已经服务于全国700余家医疗机构，10余万名临床医生。医渡云在医疗AI产业的深耕布局，既能为科学研究提供“数据养分”，也为科研价值的应用转化提供了现实土壤。

已布局了DPAP的中山大学肿瘤防治中心，与医渡云在鼻咽癌、肺癌和结直肠癌数据库方面已合作了多年，这些数据库飞速提升了医生科研工作的效率，仅鼻咽癌专病库就已完成了九篇SCI国际期刊论文的发布，其中基于马骏教授团队开展了现今国际最大规模的鼻咽癌分子标志物研究，投稿的文章被The Lancet Oncology(《柳叶刀·肿瘤学》)杂志收录，中山大学肿瘤防治中心的目标是在3年内完成30-50篇科研论文的产出。

虽然AI颠覆医学这类口号不一定正确，但是AI已经在放射学、病理学等临床领域发挥价值，为科研道路快速发展搭建了桥梁。如何快速实现AI价值的最大化，辅助医学发展，促进研究水平的提高，最终造福普世健康，是医疗专业人员，也是医渡云这样的AI企业真真实实关注的问题。

The Practical Implementation of Artificial Intelligence Technologies in Medicine.pdf