医疗AI商业化提速，盈利难破局在即！

2021年开年，医疗AI企业奔赴资本市场的热情已然不输2020年，企业纷纷加快融资和上市的步伐。

1月15日，据证监会官网消息，推想医疗科技股份有限公司拟前往科创板上市。2020年1月拿到首个人工智能第三类证的科亚医疗也在2020年最后一天宣布完成D轮3亿元融资，创下了一年成功完成4笔大额融资的优秀战绩。

回望2020年，一张张AI影像辅助决策器械证的发出，标志着医疗影像AI的商业化进程进入了新阶段。医疗AI企业如何在疫情之后，快速拥有造血能力，已成为企业焕发持续生命力的必经之路。从“讲故事”到真正“实现盈利”，是一次重大转折，更是研发出下一个优化医疗流程、提升医疗质量的优质AI产品的前提。

突遇疫情大考，勇当“逆行者”

数据显示，2020年AI医疗总计47笔融资，涉及金额约84.8亿元，同比增长118.0%。获得资金的企业开始投入市场运营。

在疫情爆发后，医疗AI企业上线的肺炎医疗影像AI产品帮助解决了影像科医生极大不足的困境，成为科技抗疫的一大重要体现。

2020年新冠疫情期间，安德医智、天坛医院、解放军总医院连续奋斗16个日日夜夜，快速研发出BioMind“新冠”肺炎CT影像AI辅助诊断系统。

对于医生来说，靠肉眼筛查十分考验自身眼力、体力和临床经验。希氏异构加紧收集专门针对新冠病毒的CT影像数据，用了不到4天的时间，完成整个模型的训练，又用了一周时间，做出“肺部多病变CT影像AI筛查与辅助诊断系统”产品应用界面。该系统可以“秒级”发现疑似病变，为临床节省大量时间。

疫情防控的常态化，让医疗AI产品的应用范围不断扩大，多个医疗场景得到了市场的广泛认可，尤其是在新药研发、医疗信息化等领域。

据罗兰贝格《人工智能白皮书》估算，到2030年，人工智能将在中国产生10万亿元的产业带动效益，其中，医疗领域作为数据基础较好的领域，可提高药物研发成功率、提供疾病诊断辅助等，符合多种应用场景，前景最被看好。

探索医疗AI商业化的“下一步”

实际上，在医学影像领域，参与企业众多，也出现了同质化的现象。相关数据显示，2018年有160余家医疗AI企业，医疗AI影像企业就超过了140家。

历经这几年的发展，医疗AI企业已逐步进入行业洗牌阶段。当下，真正能落地的AI医疗项目，才能拥有更多市场和话语权。由此看来，必然会有部分企业将因为无法走通商业化之路而黯然退场。

不过，在得到良好市场教育的背景下，摆在医疗AI企业面前的商业化挑战也逐渐突显。“投入大，盈利难”，“数据要求高，政策监管严”等问题成为企业不可逃避的关卡。

不同的企业会有不一样的商业化逻辑。但不可否认的是，一个优秀的医疗AI领航者，是能够从技术研发、企业发展、医疗需求、经济回报等多重视角看待医疗AI。他们深知，获得“准入证”不是目标，获得一个真正有市场的产品的“准入证”才是有价值的。

医疗AI也绝不仅仅是一项技术，技术之外还有更应该重视的，那就是AI产品能否真正触及医疗的本质，能否解决医疗的核心问题。这几点做到了，AI应用才能称得上真正的医疗AI产品。

关键的问题，依然只有一个：那就是如何做到？1月15日下午16点，健康界诚邀行业内前沿企业探路者、投资人共话医疗AI商业化提速的关键心法，欢迎扫码进群，观看直播，答案尽在直播中。