人工智能在护理学科的应用研究及前景

人工智能

人工智能（英语：artificialintelligence，缩写为AI），指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。同时，通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，常态预测则认为人类的很多职业也逐渐被其取代。

1950年10月，图灵提出了人工智能（AI）的概念，同时提出了图灵测试来测试 AI。图灵测试提出没有几年，人们就看到了计算机通过图灵测试的“曙光”。

自2010 年代末以来，人工智能及其构建基块（以下简称 AI 技术）发展迅速，预计这一趋势在未来一段时间内将持续一段时间。AI 与模仿人类智能的计算机系统（即，它们能够使用提供的信息学习、推断最佳答案和自我纠正）链接。根据Kaplan和Haenlein（2019年），人工智能被定义为"一个系统能够正确解释外部数据，从这些数据中学习，并使用这些学习通过灵活的适应来实现具体的目标和任务"。近年来，人工智能技术在许多家庭中越来越受欢迎，以互联网为中心的和/或技术公司，如字母表、亚马逊、苹果和微软，继续提供配备人工智能技术的设备和服务。在不久的将来，这项技术有望成为我们生活中不可或缺的一部分。   

人工智能正在影响各个领域。在医学领域，人工智能在临床应用中的使用正在稳步增加（Hamet & Tremblay，2017年）。例如，正在评估AI技术，用于糖尿病、癌症、心脏病、精神病学和头部病变的诊断、检测和/或管理。      

AI 的应用取得了一定的成果，特别是在放射学、病理学和皮肤病学领域。例如，Google AI 部门的深度学习模型可以根据电子健康记录准确预测患者存活、长期入院或重新入院的机会。这些应用人工智能技术的尝试已经在各种卫生领域进行，显示出显著推进医学科学的潜力。 

人工智能技术也对护理领域做出了积极贡献。该技术显示出提高护理质量和护理管理的潜力。人工智能技术已成为发展护理科学的有力工具。为了进一步将人工智能技术应用到护理科学中，需要采用跨学科方法（涉及信息学系和数据科学家），以及以人工智能技术分析为前提的护理和医疗数据的构建。 

近年来，这些技术在护理研究中的应用有所增加。在大多数研究中，人工智能技术有助于实现所述目的。为了将人工智能技术推广到护理科学，需要采用跨学科的方法，包括信息学系和数据科学家，通过促进多中心协作研究构建具有大量信息的数据集，以及护士在（电子）病历部分的护理记录，以支持自然语言处理。   

人工智能技术可以适应各种护理学科。相关研究包括管理、心理健康、安全管理和血管疾病等。因此，可以认为人工智能技术可以极大地帮助护理研究的发展。在一些研究中，人工智能技术的性能高于传统的统计方法。机器学习可以处理大量的预测变量，并交互和非线性地组合它们。在一些相关研究中，一家医院的医疗记录被作为数据源使用。但是，培训人工智能技术需要大量的数据。因此，通过从多家医院的记录构建更大的数据集，可以进一步提高人工智能技术的预测精度。   

回顾性分析有关人工智能在护理学科的研究，最大数量（29%）论文来自美国，第二大 （18%）来自西班牙，第三大（12%）来自日本和中国台湾。  

AI对未来护理研究的影响

AI有潜力帮助发展护理科学。为了将人工智能技术推广到护理科学，跨学科的方法是必不可少的。传统上，护士一直深入参与临床护理。今后，必须与工程和信息学部门以及数据科学家合作。构建适合基于机器的分析的数据集也是关键。为此，有必要通过促进多中心协作研究来构建具有大量信息的数据集。

大数据人工智能时代已经来临，护理人要做好拥抱新时代的准备，抓住机遇、面临挑战，大力提升护理信息素养！

（河南宏力医院  杨磊）