智慧医院框架下单病种指标信息采集与利用研究（上）

2022

10/19

健康数据AI

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医院单病种管理不仅仅是指数据的采集与分析，更需要全面推进智慧医院建设与应用。

导读

本文以地市级某三甲医院为例，全面梳理单病种指标在数据采集、分析利用等方面存在的问题，提出相应对策建议，为医院的医疗质量与安全持续改进提供可参考的实施路径。

单病种质量管理与控制是以病种为管理单元，通过构建基于病种诊疗全过程的质量控制指标和评价体系进行医疗质量管理，以规范临床诊疗行为、持续提高医疗质量。单病种质量管理已纳入医院等级评审、公立医院绩效考核、电子病历系统应用水平分级评价等评审评价体系，成为医院管理评价和考核的核心指标。

单病种质控范围进一步扩大

2020年，《关于进一步加强单病种质量管理与控制工作的通知》发布，包含51个病种，超7000项填报指标。2022年，扩展至58个病种。

从覆盖的时间跨度看，涉及患者从开始发病到出院回家的院前、院中、院后诊疗全过程；

从涉及的信息系统看，覆盖医院HIS、EMR、LIS、PACS、病案首页、病理、输血、护理、手麻、重症、血透、随访等10多个系统；

从数据集维度看，包含患者基本信息、费用、诊断、手术、用药、检查、检验、病理、并发症、健康宣教、服务评价等多维度数据集。

存在问题

传统单病种指标采集消耗大量的人力资源，数据偏差大，效率低下，且无法对诊疗过程的关键环节进行监管和分析，临床推进实施较困难，主要存在问题如下：

01、缺乏患者主索引及主数据等标准化支撑

患者主索引是影响单病种入组条件中关于同一患者同一疾病30天内再入院无需重复采集的关键要素。

缺少患者主索引，或业务系统与患者主索引未深度融合，会造成筛选数据重复及重复上报。诊断、手术等主数据的标准化是影响单病种病例精准筛选的基本要素，而医院信息系统因各种原因未能准确对标，直接影响病种精准筛选入组。药品的药理作用分类、项目的费用类别是单病种监控质量控制及资源消耗的重点指标，其维护的颗粒度和精准化程度同样影响数据准确采集。

02、专科化及结构化程度不高

智慧医院电子病历专科化及结构化直接影响单病种指标采集的可行性和精准度。

从专科化角度看，单病种主要涉及的9大类系统疾病和手术，尤其对泌尿系统、生殖系统、眼科系统等专科化数据采集要求较高，传统的通用型电子病历无法满足专科指标要求。

从结构化要求看，单病种指标采集利用对病历文书、检查检验报告的结构化要求较高，如专科入、出院记录、手术记录、各类评估量表、肿瘤TNM分期等。

平衡结构化与临床效率是医院推进信息化建设过程中的难点。

03、集成化程度不高

信息集成平台和数据中心是建设单病种采集与决策平台的基础，医院如果脱离数据中心，会存在主数据基础不牢、集成化程度不高、采集效率低下、接口重复开发、影响业务系统正常运行等风险。单病种涉及医院大部分临床相关信息系统，如何有效集成共享各系统中的数据是医院面临的难题之一。

04、外部数据获取采集困难

每个病种指标采集根据专科专业有所侧重，整体上覆盖院前、院中、院后，其中外部数据获取影响单病种入组及指标数据的完整性。院前急救衔接与转诊、院中血站及外部机构检查检验数据获取、院后患者随访及健康监测，是单病种数据采集的难点。

05、指标利用未充分发挥效用

部分医院仍需要手工填报上报数据，没有单病种采集系统支撑，医院无法将上报数据存储在院内供分析决策所用。部分医院即使能够较完整采集单病种数据，但仍存在偏重于控制单病种成本费用或者单病种终末质量的管控，对病种诊疗规范性，过程质量管理相对弱化。

另外，国家平台目前在开放数据方面存在一定弊端，医院难以基于国家平台对本院各单病种在区域范围内进行横向对比分析，一定程度上制约了对单病种的深入分析与决策。