博医荟·科研学院第十二讲 | 段重阳教授：亚组分析与交互效应

临床试验中我们除了重点关注整体人群的治疗效应外，通常也需要通过亚组分析等观察疗效是否在不同亚人群中存在异质性（即不同亚人群疗效可能不同）。亚组是指所有受试者的一个子集（部分人群），根据定义时间，亚组分析可以分为预先计划的分析和事后分析；根据定义目的又可以分为探索性亚组、支持性亚组和确证性亚组。

交互效应则是指某因素的各个单独效应随另一因素变化而变化，常体现为变量A对结局指标的作用在变量B的不同水平下表现不同。

应用中，一方面，亚组间效应的比较需通过交互效应来分析，另一方面，亚组分析又是对交互效应的一种剖析：将数据集在变量B的不同水平分割形成亚组，分别对变量A的效应进行分析，通过分析来寻找可能有意义的亚组人群。 

那么不同类型亚组分析的作用都是什么？如何通过统计分析方法和运用森林图等数据信息解读亚组结果？怎样判断亚组分析结果的可信度以及寻找有价值的亚组分析信息？

在本次课程中，南方医科大学生物统计学系段重阳教授将会通过理论结合实践的方式，细致讲解《亚组分析与交互效应》一课，尤其是针对3项研究亚组分析的精彩案例分析，相信一定会对大家临床试验分析能力的提升有所帮助。

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欢迎选出你的答案，也可以在本次课程中寻找到解答哦~

专家介绍

段重阳

南方医科大学

南方医科大学博士、博士后，美国乔治城大学访问学者，南方医科大学生物统计学系副教授。三方学术协调委员会秘书、广东省精准医学应用学会慢性呼吸道疾病分会常务委员、广东省生物统计学会青年分会委员。

主要从事临床试验方法学及应用研究，主要研究方向为适应性设计、动态最优决策及早期临床试验研究。目前累积发表科研论文119篇，其中SCI收录97篇，H-index引用指数为19。代表性成果发表在JAMA Internal Medicine、JAMA Oncology、International Journal of Epidemiology、Statistical Methods in Medical Research等杂志上。

目前主持国家自然科学基金面上基金一项、国家自然科学基金青年项目一项（已结题），中国博士后科学基金项目一项（已结题），以及广东省自然科学基金项目一项（已结题）。

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