科学量化人类健康关联的风险因素：人类正在路上

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生活中，您会不会有这样的困惑：同样喜欢吃“油肉”的人群，为什么有的人会得冠心病？其他人却相对健康？换个角度，吸烟人群十分庞大，资深烟民占绝大多数，但吸烟致癌的比例也并非百分百？

生活中类似的例子比比皆是，这种所谓“坏习惯”与“明确疾病”之间的匹配往往并非一一对应。然而，正是这种“不匹配”见证了我们人群个体化的差异。

因此，科学家们正在思考一种标准化的方法，通过量化相关风险因素与健康结果之间关联的证据强度，从而进一步科学精准地解释小编之前所提到的“不匹配”现象。而这项新进研究成果发表在10月新一期《Nature·Medicine》杂志。

当前，在医学体系中，所有可能与【疾病】相关的【坏习惯】，我们更习惯于定义为“高危因素”。后者的概念需要一分为二，一方面代表此类因素的存在可能会导致相关疾病的发生。

另一方面也表明该因素并非单一绝对意义上的“致病”，需要结合其他多种因素，包括环境、气候以及人类个体化情况而定。简而言之，需要“天时”、“地利”以及“人合”，方能从“量变”转为“质变”。

美国华盛顿大学研究团队提出了验证风险函数，用于对暴露于有害或保护性因素后的健康结果进行评估，可分别评估传统方法估计的风险升高或降低。换种说法，这种函数是建立在当前数据之上，评估暴露于某种生活方式因素可带来的最小水平的风险或保护。

其结果可以根据相关性的级别，从一星（潜在无相关）到五星（极强相关）。在目前已经完成的研究中，研究人员明确指出，36个健康结局中有29个与吸烟显著相关，其中有5个结局因与风险升高的相关程度被列为五星（例如：肺癌与喉癌、以及外周动脉疾病）。 

在另一项研究中，科学家团队描述了高收缩压对缺血性心脏病的显著有害风险。例如，研究发现一个人的收缩压在107.5-165mmHg之间时，其缺血性心脏病风险平均提高101.35%（相当于五星评级）。

食用未加工红肉与缺血性心脏病风险升高的相关性被列为两星边界（弱至无证据），而食用蔬菜则与缺血性心脏病风险降低弱相关（两星）。

综上所述，此类函数与算法可以进一步细化和分级当前常见疾病的高危因素，减少“想当然”的可能性，提升科学评估后的精准依据，这样才能更好地为开发临床和公共卫生指南提供有效、有益且科学的信息。

随着不断累积的科学证据，我们可以预见，未来的某一天，当吞云吐雾的你想知道自己未来罹患某种疾病的可能性有多大，可能只需要三步：第一步，打开电脑；第二步：输入个人信息；第三步：查询结果。

未来可期，未来已来，未来你好！

参考文献：

Tong, T.Y.N., Papier, K. & Key, T.J. Meat, vegetables and health — interpreting the evidence. Nat Med 28, 2001–2002 (2022). https://doi.org/10.1038/s41591-022-02006-8  

作者介绍

周剑平 博士

上海交通大学医学院附属瑞金医院

呼吸与危重症医学科

简介：医学博士、瑞金医院呼吸与危重症医学科副主任医师、瑞金医院无锡分院呼吸与危重症医学科执行主任，国家呼吸系统疾病临床研究中心瑞金分中心学术秘书，中国医药教育协会肺部肿瘤专委会委员，中华医学会呼吸分会肺癌学组青年协作组委员，中国哮喘联盟网站防治常识编委，中国控烟协会第五届全国理事，上海市医学会呼吸分会介入学组委员，上海市抗癌协会肿瘤内镜分会委员；上海市中西医结合学会第七届呼吸系统疾病专业委员会青年委员；上海市医学会科普专业分会青年委员；上海市医师志愿者联盟首席医疗专家；上海市黄浦区青年联合会第三届委员；上海科普作家协会健康教育委员会控烟组组长。