IMR（Intelligent Medical Records）智慧医疗解决方案

管理促进

面向医生医院，灵医智惠基于“医疗AI产品+医疗大数据优势”赋能医院诊疗、管理、科研过程的标准化、规范化、智慧化，提升各级医疗机构的医疗能力，降低医疗风险，控制医疗费用，提升科研能力，服务“健康中国2030的国家战略”。

IMR（Intelligent Medical Records）解决方案：基于百度行业领先的医疗大数据与自然语言识别、知识图谱等AI技术，以EMR为基座，串联院端“医-管-研”业务场景，面向医疗质量提升、医保控费、科研建设提供一体化一站式解决方案，全面链路数智化赋能智慧医院建设。

说明示图：

临床价值：

1）辅助规范化诊疗：将临床诊疗路径、行业指南共识、评分量表融汇成诊疗过程中临床服务推荐及质控工具，提升诊疗规范化，加强病历书写规范，防止诊疗证据链缺失。

2）加强环节质控：通过病案质控内嵌卫健委病历书写规范、18项核心医疗安全制度质控等质控规则，结合编码知识、诊疗规范知识图谱，在医生书写病历过程中实时进行AI分析提醒，辅助医生在诊疗过程中及时发现病历错误，纠正无效活动，优化诊疗路径，提升病历整体质量，满足合理性、时效性、一致性、完整性、规范性等考核标准。

3）更快适应医保支付改革：在临床诊疗环节，通过病历抓取诊断、治疗等“应写未写”漏填信息，实时提供DRG/DIP择优分组及医保支用预测，避免习惯性漏填及书写习惯导致的医保支付损失；前置医保控费行为，减少不合理消耗导致的费用亏损；

4）优质病历积累：通过整体质控落实沉淀的高质量病历数据，结合灵活专病队列构建可支持RWS等研究高效开展。

5）智能AI小工具：针对单病种及科研病历管理，提供智能入组分析服务；面对复杂的碎片化的上报或科研、管理采集数据，AI辅助一键抽取回填。

业务价值：

1）更智能的辅助工具：通过病历内涵质控、单病种上报等产品，引入AI智能质控、自动采集回填能力，并可实时进行数据分析，极大缓解了病历审核和数据上报的指标压力，解放了病案科人力全面提升工作效率，基于全病历画像的诊断、手术完整性校验及修正提醒，实现更可信的首页质控功能，提高首页数据质量，提升病案科的编码效率和入组准确率。

2）更专业的溯因分析：提供数据抽取溯源、回填建议溯源、质量分析溯源、资源消耗合理性溯源，为医疗及管理决策提供支撑溯因分析。

3）更全面的管理流程：通过事前-事中-事后全链条服务，事前提醒，事中质控，事后分析，为管理者提供全流程临床、业务、管理智能管理工具及和决策数据支持。

管理价值：

1）质量提升：病历质控将人工审核病历模式改为机器质控+人工复核模式，使病历不足10%抽检率可提升至100%，结合不同维度的质控效果分析，辅助管理者分析病历质量问题，通过机器辅助专项整改和管理加强，提升医院整体病历质量。

2）效率提升：单病种上报通过AI预入组、数据智能回填、一键上报，极大提升上报效率，实现单病种案例表单应报尽报，满足医院上报病种数量考核要求，并通过指标分析工具，实时反馈单病种管理质量，为管理者提供数据决策依据。DRG/DIP通过信息化手段对医保数据进行实时性的动态监控和分析，包括DRG/DIP结算分析和绩效评价，引导院内各层级人员自发控制医疗经费的增长，控制不合理医疗费用支出，有效提升医院医保管理的质量和效率。

3）高质量资产沉淀：IMR基于百度Hlink大数据架构打造，可兼容多种数据应用业务，提供数据采集、清洗、建模、归一、标准化、质控、隐私计算等全栈数据处理能力，基于自研BI平台可提供高效灵活的数据分析服务，满足从多科室多场景多维度数据应用诉求。

业务创新：EMR->IMR

基于数据治理、NLP解析、知识图谱构建与知识推理等技术搭建AI数据分析质控引擎大脑，以传统电子病历系统EMR为基座，整合升级为人工智能病历系统IMR，围绕病历在院端“诊-管-研”不同业务场景，提供全生命周期的解决方案。

产品创新：IMR解决方案面向“医-管-研”一体化服务

医：在CDSS临床辅助决策基础进行病历场景服务延伸，协助医院管理进行病历内涵质量管理前移，进一步服务规范化诊疗；结合病历AI理解伴随诊疗过程进行『病历画像』辅助DRG/DIP择优入组分析；针对单病种及科研病历管理，提供智能入组分析服务；面对复杂的碎片化的上报或科研、管理采集数据，AI辅助一键抽取回填。

管：结合多源异构医疗数据治理，针对全病历内涵、单病种智能上报、首页及清单的自动回填及规则转换、ICD智能编码、医疗服务质量/效率分析等刚需场景孵化系列产品，辅助医院提高病历质量、提升上报效率、提供智能辅助小工具，辅助精细化管理多方面能力提升

研：在利用通过规范管控产出的高质量病历数据，通过平台提供各类工具模块及数据资产管理授权，在安全、可控的数据资产范围基于临床资源库提供辅助科研灵感探查、智能专病库建设、科研集市服务等，促进更高质高效的科研研究及成果转化。

平台创新：知识中台、数据中台

数据中台：为了高效满足前台数据应用的需求，百度针对院端医疗场景构建了治理、质控、资产三大数据平台，实现数据资产的可持续利用。百度标准化开发的全病历质控模块、单病种上报模块、DRG/DIP模块、可视化管理模块、科研专病模块等上层应用，借助数据中台，可以实现数据的一次治理，多次复用，规模化降低了应用部署的成本，提升数据使用的效率。

知识中台：医学知识基础处理工具是整个平台建设的核心重点，在数据+知识双驱动的作用下，基于底层的数据架构、图数据库引擎、算法框架和知识推理引擎，承担知识生产中心的作用，实现从原始数据到图谱化的知识的加工转变。主要包括医学知识智能标注工具、多粒度医学知识提取工具、跨语种医学知识融合工具、医学语义关系计算工具、医学知识图谱自动构建工具、医学知识图谱更新工具。基于本平台，能够从众多知识源中采集获取可循证的医疗知识，并进行知识加工与知识组织，形成符合医学逻辑的知识体系，具有知识结构化、术语体系完备、层级结构清晰等特点，支持知识检索、推理计算和可视化应用，满足智慧医院、公卫建设、医疗IT应用开发等多样化场景需要。

技术创新：NLP&KG

NLP自然语言理解：传统的医疗NLP模型主要基于领域内纯文本数据进行预训练，忽略了常识知识或世界知识等信息，而依托百度知识增强语义理解框架的大模型ERNIE-Health，不仅汲取大量医疗专业文本数据，更借助百度搜索、百科、信息流平台中海量的常识内容，登顶中文医疗信息处理权威榜单CBLUE冠军，为精准、高效处理多源异构的院端医疗数据提供技术支撑，为质控、管理、科研任务提供高质量的结构化数据。

KG知识图谱：为实现医疗知识规模化、标准化构建的目标，百度基于领先的知识图谱构建能力，打造了医疗知识加工管理平台，行业首家实现进行知识由阅读级到计算、决策级转化，满足对医疗智慧化转型对知识的生产、组织、管理和应用的需要。

Bgraph图数据库：百度自研图引擎BGraph是集图数据库，图计算，图学习一站式图平台，适用于数据高度关联并进行深度分析的应用场景，具备有灵活的算法扩展能力，高性能的查询服务，能灵活的满足节点分类，图分类，边预测，以及模型训练的需求。

1.技术原理

医疗大数据数据治理：依托自研的最新一代分布式计算架构Hlink，可以支持T+0数据采集、治理，实现数据的实时增量更新，并持久化存储以便后期的离线数据分析、提供实时大盘、数据驱动管理决策等，此外，Hlink中配置化和插件化的设计方式、提升了数据治理的效率以及框架整体的灵活度。

NLP:百度医疗NLP模型架构，共学习了 60 多万的医疗专业术语和 4000多万的医疗专业问答数据，大幅提升了对医疗专业知识的理解和建模能力，准确、高效完成对复杂医疗文本的结构化解析，将机器难以直接处理的医疗自然语言，转化成可直接用于病历质控、风险管理、上报管理、科研统计的结构化数据。

知识图谱：知识图谱是由一条条知识组成，每条知识表示为一个SPO三元组，基于SPO做知识的精准获取、计算和推理。百度医疗知识图谱通过专家知识建模，基于行业权威书籍、指南共识、国家政策法规等优质知识源进行知识理解、知识挖掘，通过消歧融合、知识推理等技术，结合人工审核校验，形成高质量、规范化、可溯源的医疗知识网路，作为应用产品和智能引擎的底层知识数据支撑。

落地规则管理: 病案质控引擎充分应用自然语言处理技术、知识图谱技术、机器学习技术等AI能力，能实现对运行中病历实时监控、智能判别和在线预警、信息反馈。不仅能从内容完整性、时效性等研判，也能对病历文书术语规范性、数据一致性、逻辑一致性、诊断充分性等进行内涵质控。引擎内嵌规则可覆盖国家病历书写规范、18项核心医疗安全制度质控专题、国家及各省份病历质量评分标准以及行业标准、指南共识等，提供医疗文书40余类标准病历单据，三级六类质控能力，500+全局质控点，面向环节及终末场景提供机器自动化质控服务，并支持医院根据自身管理制度，自定义灵活配置新的质控规则及评分标准。

2.应用要点

病历内涵质控：AI质控引擎集合了基于管理规范、医学知识等类定义的形式类质控、逻辑性校验和医学行为监管，可快速检出诊断、手术操作相关要素的质控结果，精准定位原因，便于错误修正或驳回，并针对缺陷原因进行分析，持续优化质控引擎。效仿PDCA循环思路，（Plan质控规则——Do机器全量质控——Check人工抽样复核——Act统计分析），全面提高医院病历管理质量。

DRG/DIP服务：从事前、事中、事后三个环节，帮助临床医生、病案科、医保科等人员，针对患者的医疗流程根据医保政策进行管理，促进医疗服务回归到合理资源消耗范围内，实现合理化医疗资源配置、提升医疗质量和服务效率。

医保结算清单上报：提供医保结算清单的规范化、流程化管理能力，实现生成、编辑、质控、上报、质量分析的一站式体验。

单病种管理服务：在医生诊疗过程中，AI实时筛查单病种患者，智能入组推荐，结合规范指南等进行量表、诊疗路径推荐及质控，并通过智能数据采集、医学逻辑校验进行指标数据回填，辅助医生迅速完成病种上报任务和病种指标分析，整体提升单病种管理质量。

专病库：数据中台实现数据资产的高效复用，基于55个单病种的数据治理结果，可以快速将数据资产用于科研专病库的建设。

3.产品功效

数据治理服务：数据治理无需业务系统进行任何接口对接改造；支持自然语言处理技术提取现病史、个人史、诊疗经过等长文本病历字段，进行进一步的医学实体和属性的识别，识别出症状、疾病、用药、手术等医学实体信息，支持嵌套实体识别、非连续实体识别、实体属性抽取，提取如疾病的发生时间、部位、大小，判断阴阳性等关键信息。可提供至少9种医学实体的病历规范化、语义标准化服务，形成门急诊传染病病历库。

病历内涵质控：以国家管理规范为基础，帮助医院持续补充地方及医院个性化管理相关质控规则及评价方案，打造医生-病案科管理闭环。在质控点数量增加、问题检出率更多的的前提下，书写质量持续改善，缺陷病历占比平均下降15%以上，甲级病历数量及医生依从率稳步提升。

智能编码服务：通过AI辅助编码实现疾病诊断编码的准确性校验、精准优化推荐及病历文本一致性核查。引入病案专业领域知识，建设行业内首个基于主导词实体识别的AI编码工具，平均提升编码准确率约30%，效率相比普通编码员提高4倍及以上，有效节约了医院人工成本投入。

DRG/DIP服务：针对医院、科室、病组、医疗组、医生等层级，对超支结余、费用构成、资源使用效率、病组构成、学科建设、医疗服务能力、质量安全分析等维度进行分析，促进医疗服务回归到合理资源消耗范围内。

单病种上报服务：每周更新上报病种及指标报表；指标有效回填可达90%以上，将原本30-40min的人力工作，缩短至5min以内；与国家平台无缝对接，一键上报。

 江苏省某三甲医院合作案例——不足30%的人工抽检至100%病历机器自检的跨越

（1）业务需求：

该医院每月出院人次达16000余人。但由于该院病案质控专业人才短缺，该院仅能完成5%-10%的出院病历复核，90-95%的出院病历因人力匮乏无法进行管控，造成较大的管理盲区。该医院期望通过引入AI病历内涵质控系统，将AI创新技术与原有信息化体系良好融合，赋能患者服务与医疗管理，进一步提升医疗质量安全管理水平并且最终帮助医院通过高级别电子病历评级。

（2）方案确定：

围绕高级别电子病历评级下的医院管理和数据要求，与电子病历厂商协同，面向业务科室深挖痛点，借力HIT厂商完成项目攻坚。

（3）应用效果：

病历自检完成病历复核需求

围绕住院病案质量核查，通过AI病历质控实现病历文书书写的规范性监控、逻辑性判断及前后描述一致性审查。将原来医院人工部分抽检（5%-10%），升级为100%病历机器自检，准确率达85%，有效满足了出院病历复核的需求。通过严重缺陷病历实时检出、重点风险病历自动审核，有效减少了医院病历文书风险，助力高级别电子病历评级。

 厦门市某三甲医院合作案例——单份病案审核时间压缩70%

（1）业务需求：

该医院高度重视医疗质量与安全，围绕医疗质量持续改进、推进核心制度落实、加强重点环节监管等诸多方面，希望通过引入先进的病案质控及编码工具，提高病案管理专业技术水平和工作效率。

（2）应用效果：

基于医院每天庞大的归档病历，医院在全量病历质控管理方面面临巨大挑战，灵医智惠通过嵌入医院信息系统，基于AI的病案首页/病历质控系统可对全量病历进行分析，并通过智能规则引擎实现对医疗行为各环节的全程、动态、有序质控管理。有效解决以往手工时代实时质量监控困难的问题，通过实时数据的统计与分析，及时了解全量病历特别是重点病种的医疗过程质控情况及病历书写质量，为病案质量改进及绩效考核提供数据支撑。病案科亦能够通过全局数据分析医院、科室甚至到医生个体的病历质控缺陷模式，从而极大提高管理部门进行质量改进的措施精准度。

2021年智慧病案全产品线在该医院全院落地，经过一年多时间使用，显著提升了该医院病案管理的专业技术水平和工作效率，据病案科和信息科的联合统计，在灵医智惠的智慧病案产品AI支持下，一份病案的审核时间可缩短到原来的30%以下！期间病案科结合医院实际情况新增质控点，不断发掘产品价值，让技术使全量病历质控管理变得简单。

 河南某地市医院合作案例——DRG与临床路径深入结合减少支付偏差300余万

（1）业务需求：

2019年6月份，安阳市正式成为国家医保局按疾病诊断相关分组付费国家试点城市之一，同年，安阳某院成为首批试点医院。面对新型支付方式改革后管理思路转变，院内即懂业务又懂信息化的人才存在缺口，亟待解决。

（2）方案确定：

用户基于互联网查询到我司智能编码产品介绍，协同HIT厂商发起合作意向沟通。我方基于功能演示快速促成合作并推动双方产品整合。后续，伴随安阳市支付方式改革进展及医院信息化管理思路，持续优化产品功能。

（3）应用效果：

管理闭环减少支付偏差

截止2022年1月，该医院已基本完成医生端事前事中提醒、病案端事中事后监管的管理闭环，有效改善支付方式改革下因漏填、错填带来的支付偏差，半年内该医院采纳我方DRG三类修正建议，成功追回损失300余万元，占医保支付总额4.7%。

 西藏某医疗集团医院合作案例——全场景DIP运营管理

（1）业务需求：

该医院为西藏地区基层医院，自2021年11月，国家医保局发布《DRG/DIP支付方式改革三年行动计划》以来，医院积极探索新政策下的医保控费出路，为了提升医院精细化管理，进一步探索多元化的医保结算方式，力争建立医院的现代数据治理机制，将医疗行为可量化、可比较。医院需要对外寻求高质量的援助，能够结合西部地区特色，合力探索出一套可复制、可推广的经验方案。

（2）方案及应用效果：

在整个DIP支付方式改革背景下，医院侧愿意接受新产品和新技术服务，通过数据精细化处理，建立运营仓库形成一套独特的运营管理来作为突破口。选用灵医智惠DIP产品提高决策质量，建立决策分析体系，推进决策分析一体化平台建设，加强分析结果应用。依托灵医智惠智能编码、区域自适应分组器等医学Ai技术，前置DRG/DIP管理到医生端患者在院过程中，严格把控数据源头；充分运用大数据技术，精准定位风险对象和重点问题，实时提醒超支预警风险；同时深度挖掘历史数据潜在价值，深入分析及监测DRG/DIP运营管理全场景，实现全院/科室/医疗组/医生/病例层层下钻，有效帮助医院开展适应本地化特点的DRG/DIP医保支付运营精细化管理。以后系统将持续提升医疗机构医保支付与监管的一体化、精细化、智能化管理，控制医疗费用不合理增长，改善医疗服务水平，实现医院对院内医保的监管与长效发展。

 某民营医疗集团医院合作案例——多模块整合兼容，全流程闭环管理

（1）业务需求：

自2019年起，北京市某三甲医院积极追求建设一流的信息化管理机制体系，先进行了临床辅助决策系统和病案管理系统产品的部署。通过临床辅助决策系统和病案管理系统支持，满足了该院高人次的住院病案管理需求，日均使用情况稳定。2020年后，该医院为相应北京市DRG付费号召，开始建设DRG项目。

（2）应用效果：

该医院CDSS+IMR同步进行了全面的部署上线和使用，陆续部署包括入院记录、首次病程、24小时出入院记录、出院记录等，接入单据病案首页、患者费用明细、医保结算清单等。最终上线终末、运行和环节质控等模块，实现了多模块整合兼容，强产品协同进步。从两个数据流进行数据治理工作，做到临床和信息化管理不冲突，做到医院不同部门的不同需求兼容管理，独特的方案优势助力医院通过高级别电子病历评级，成为区域示范院。

 温州市某三甲医院——单个病种节约至少20分钟，准确率92%以上

（1）业务需求：

国家卫健委逐步将51（+4）个病种/技术纳入监测范围，明确管理要求，医院面临管理与数据上报严峻挑战，温州市某三甲医院成立时间达80年之久，在满足医疗资源的同时，医院迫切需要增强信息化建设，增强院内数据质量，且单病种质量管理关系到医疗质量与安全，也与三级医院评审、公里医院绩效考核等挂钩，成为医院的重点管理任务，医院对单病种上报系统和病案管理系统的上线有着强烈需求，希望凭借AI技术降本增效。

（2）应用效果：

在该医院单病种上报系统和病案管理系统上线一个月的时间内，该院提交上报近2W份病历数据，AI引擎单病种入组的平均响应时间为2.5毫秒，整体回填率提升50%，填充准确率达92%，平均每个病种节约20分钟时间，助力医院单病种数据上报与管理质量与效率的提升。

截至目前，灵医智惠在AI医疗领域的产品解决方案已触达31个省市自治区、600余家医院、3400余家基层医疗机构，服务数万名医生，惠及千万患者。

灵医智惠积极相应国家号召，承接多个国家级重点项目：

· 中标了国家卫健委家庭医生临床服务能力建设试点项目,积极推进人工智能技术在医疗行业的落地；

· 在科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目中，负责研究智能医生助理的关键技术和应用；

· 在国家级大数据治理项目中，通过自然语言处理、知识图谱等技术，为医疗行业提供定制数据治理解决方案；

· 联合国家糖防办启动“国家基层糖尿病医防融合智慧管理应用示范项目”，为患者提供主动、专业、有温度的慢病管理解决方案。

· 承接鹏城实验室大规模医疗健康仿真实验系统项目。

灵医智惠是百度推出的AI医疗品牌，秉承“循证AI赋能大健康产业”的愿景，依托百度大脑的核心技术与AI能力，构建医疗AI中台、医疗知识中台和医疗数据中台。依托百度大脑技术支撑，覆盖院内外全场景的AI医疗解决方案，产品和服务覆盖临床辅助决策支持（CDSS）、病案内涵质控、智慧病案首页、智能审方、语音电子病例、DRG控费、单病种上报与质控、临床试验患者精准招募等领域，用科技的力量让优质医疗资源更可及。

2021年工信部披露百度灵医智惠专利量达到近2000件，在专利申请量和授予量上均位居全国首位。百度在人工智能关键领域技术模块包括自然语言处理、智能语音、智能推荐和计算机视觉技术分之，其中，在自然语言处理、智能语音、智能推荐技术领域，百度专利申请量、授权数量以及高价值专利及创新驱动力均排名居首。

百度智慧医疗获得国内外认可，引领行业发展。

· 百度人工智能专利数量连续多年全国第一，且在智慧医疗领域的专利数量排名首位。

· 截止2022年6月，AI眼底软硬一体小盒子及相机共捐赠225台。2021年12月，被中国红十字基金会授予人道奉献伙伴。

· 2022年5月，荣获首届北京医疗健康数据创新应用竞赛全能特等奖。

· 2021年6月，在MEDIQA 2021荣获评测医学放射报告摘要冠军。

· 平谷CDSS落地案例入选了《麻省理工科技评论》亚洲AI医疗报告的重点案例。

· 2019.8获评《财富》选出的52家改变世界的公司之一。

灵医智惠广泛联合医院、医生、HIS厂商、电子病历厂商、制药与医疗器械公司、患者招募组织、政府机构、行业协会、高等院校等生态与科研合作伙伴，携手推动医院诊疗、质控、控费过程的标准化、规范化、精准化，提升各级医疗机构的医疗能力，降低医疗风险，控制医疗费用，服务“健康中国2030的国家战略”。

未来，灵医智惠将持续秉承愿景与初心，利用自身的AI技术优势，不断突破技术瓶颈，持续输出医疗场景化的AI能力和基于AI的综合解决方案，让更多合作伙伴在产业化升级过程中获益。同时，灵医智惠还将以开放共赢心态联合各界合作伙伴，不忘初心、迎难而上，携手推动医疗创新发展，推进医疗产业的繁荣生态。