【文献速览】人工智能相关护理活动的研究趋势，基于 2001 年至 2020 年的学术研究

计算机技术

特别是⼈⼯智能 (AI) 技术的快速 发展，为促进医疗服务提供了新机遇。人工智能相关护理活动（AINA）指的是护理活动中使用人工智能技术开展服务、教育或决策等。比如基于神经网络人工智能进行文本分类模型系统来帮助护士记录患者护理，减少护士记录工作量。基于大数据模型的辅助临床决策。及利用人工智能进行床位分配、药物管理和患者护理等。

本研究借鉴基于技术的学习模式，对护理活动的维度、研究样本、研究方法、人工智能的作用、应用的人工智能算法、算法的评价指标、研究重点等进行了系统综述。基于系统评价和元分析程序的首选报告项目，本研究获得并分析了 Web of Science 数据库中 2001 年至 2020 年发表的 102 项高质量的人工智能相关护理活动研究。  

结果发现：

1  在护理活动方面，护理管理探索最多，其次是护理评估；

（AI技术在护理工作中的应用分布图)

从 2001 年到 2020 年，AI 在 AINA 研究中采⽤最多的⻆⾊是画像和预测 （63.73%），其次是评估（17.65%）、智能辅导系统（10.78%）、⾃适应系统和个性化（7.84%）。在 AINA 研究中，⼈⼯智能在护理管理中最常⽤的作⽤是分析和预测（47 项研究中的 36 项），其次是评估（四项研究）、⾃适应系统和个性化（四项研究），和智能辅导系统（三项研究）。例如，Bosque开发了⼀种静脉输液纳⽶技术监测系统，以警告护⼠即将发⽣外周静脉输液失败。Lindberg等⼈使⽤基于神经网络的机器学习⽅法来确定住院患者跌倒最重要的预测因素并进⾏交叉验证。Tawfik等⼈ 建⽴了护⼠⼈员配置预测模型，并评估了与预测护⼠⼈员配置的偏差作为患者结果的影响因素。

2  人工智能相关护理活动研究中最常采用定量方法来调查与患者有关的问题，其次是护理人员；

3  在人工智能相关护理活动研究中，人工智能最常被采用的作用是分析和预测，其次是评估；

第⼀期以评估和评价为主，第⼆期以画像和预测为主，其次是评估和评价。探索分析和预测作为 AI 在 AINA 研究中的作⽤ 显⽰出最⼤的增⻓。此外，随着⼈⼯智能技术的进步，算法、预测模型、⾃然语⾔处理、机器学习等技术可以应⽤于分析医院的⼤量数据（如患者病历、护理记录、医疗数据等）。系统）， 以协助医院准确预测疾病发病率，标准化急诊科术语，并⽀持护理操作和效率。

4  人工智能相关护理活动研究经常混合应用人工智能算法和算法评价指标；

在 AINA 研究中，采⽤最多的算法是混合算法，其次是⾃然语⾔处理。第⼀期以访谈领域专家和混合知识获取⽅法等算法占多数，⽽第⼆期采⽤最多的算法是混合算法，其次是⾃然语 ⾔处理。例如，基于⼈⼯神经⽹络和分类开发了健康档案电⼦分类系统。

5  在研究重点维度上，大多数研究主要关注人工智能系统/仪器的设计或评估，其次是研究相关性和影响问题。根据调查结果，提出了一些建议，作为未来研究人员、教育工作者和政策制定者的参考。

研究人员表示，人工智能技术可以辅助护理人员和学生的专业培训。它还可以帮助诊断患者的身体状况并预测疾病和事故发生的风险， 从而促进护理和医疗领域的发展。

本研究对研究结果进行了分类和总结：

(1)它分析了 AINA 研究中护理活动的分布，

(2)  确定了在 AINA 研究中较少探索的研究样本和研究方法，

(3)  提出了 AI 在 AINA 研究中较少采用的角色，

(4)  它指出AINA 研究中应用较少的AI算法及算法评价措施，

(5)  指出AINA研究中较少讨论的研究重点。

根据研究结果，对未来 AINA 研究提出⼏点建议：

(1)  提出有效策略以培养护理人员和学生的 AI 知识和技能，并调查影响他们 将 AI 技术应用于实际的态度的因素。

(2)  开发个性化学习系统，为护理人员和学生提供人工智能素养培训，并从学习成绩、自我效能感、解决问题能力、批判性思维能力和沟通能力等多个维度 评估培训结果；

(3)  探索患者和护理人员对在个性化护理中使用人工智能技术的认知和接受程度；

(4)  制定并采取措施评估将人工智能技术应用于护理活动的有效性，例如用于行为模式分析的测试、问卷调查、访谈、编码方案； 

(5)  开发人工智能技术以优化或提⾼医疗诊断和治疗的准确性，例如利用图像识别技术和专家 系统分析医学诊断图像；

(6)  利用人工智能技术进行护理数据分析，提高护理质量，如对患者进行实时诊断和健康预警，预防和控制 护理相关感染等； 

(7)  组织跨学科研究团队，将人工智能技术应用于智能护理，如老年人和患者家庭护理机器人、老年人健康促进系统等。

专家观点：

人工智能的实现基础是大数据，智慧护理的发展需要有护理大数据的支撑，护理大数据的实现关键是护理术语在护理中的应用，从而产生标准化、结构化数据。基于此，人工智能技术在护理中的应用前景非常广阔，期待护理人能快速提升信息素养，拥抱大数据，联合跨专业学科和人才，推动智慧护理 的发展。

（翻译整理：杨磊）

参考文献：

Hwang GJ, Chang PY, Tseng WY, Chou CA, Wu CH, Tu YF. Research Trends in Artificial Intelligence-Associated Nursing Activities Based on a Review of Academic Studies Published From 2001 to 2020. Comput Inform Nurs. 2022 Dec 1;40(12):814-824. doi: 10.1097/CIN.0000000000000897. PMID: 36516032.

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