ChatGPT霸屏！“AI+医疗”模式热度回归，三大应用场景成主流

文章来源：Eshare医械汇   

转载请注明以上来源  

最近几周，一个名叫“ChatGPT”聊天机器人引发全球关注。  

据了解，ChatGPT上线5天突破100万用户，1月后已达到1亿月活跃用户。相关专家预计，ChatGPT不仅是人工智能聊天机器人的突破，也将为其他产业带来巨大变革，投资、保险、医疗......  

火爆全网的ChatGPT，背后究竟是什么？  

01ChatGPT 全球破圈  “AI+N”行业模式引热议  

2022年11月30日，人工智能实验室OpenAI研发的通用聊天机器人——ChatGPT正式上线。  

（来源：站长之家）  

ChatGPT具有流畅的人机对话能力，有助于提升人类智力劳动的效率，在知识内容生成、语言交互上有较高的价值。刚刚上线时，ChatGPT仅仅作为一款聊天工具，但随着受到的关注愈来愈多，其应用场景也不断被拓展。  

2023年2月，微软宣布推出由ChatGPT支持的新版本Bing（必应）搜索引擎和Edge浏览器。与此同时，海外高校、学术机构，也兴起了关于用ChatGPT写论文是否合规的大讨论；咨询公司也开始担忧是否会被抢饭碗。  

ChatGPT 是一个强大的平台，对很多领域都产生了巨大的影响，甚至在医疗健康领域，主要可以在三个核心领域为医疗保健带来益处：  

患者护理

ChatGPT 可以通过分类、检测错误和让患者参与他们的护理计划来改进患者护理和交付，还可以跟进患者，了解他们如何坚持药物或其他治疗计划，以及他们是否有任何问题。

“你一直在吃药吗？”

如果没有，ChatGPT可以参与讨论。如果他们一直在服用药物，则可以通知医生增加BP药物的剂量。

研究、诊断和治疗

ChatGPT 可以增强临床研究人员进行研究的能力和提供者诊断和治疗疾病的能力。

“请提供我 2020 年至2022年间1000名未确认的高血压患者的平均血压读数，确保提供的患者人数反映了普通人群，排除II型糖尿病患者。“

ChatGPT可以在几分钟内生成一个包含所有数据的CSV文件，而不是花费数天或数周时间查看图表。

临床和非临床工作交流

患者可以使用ChatGPT安排预约，ChatGPT也可以分析提供者的时间表以简化其工作流程。

例如，ChatGPT可以通过将所有新患者安排在上午，将随访患者安排在下午来优化提供者的时间表。

ChatGPT对医疗领域的影响十分巨大，未来有可能彻底改变医疗行业。目前人工智能在医疗领域的应用已经逐渐扩大，正在逐步走入临床，辅助医生进行决策。

02百度宣布收购GBI或造中国版“医疗ChatGPT”  

近日，百度已完成对全球领先一站式医疗信息化数据提供商GBI的并购，正式开启“AI+医疗大数据智能化全链条洞察”的新纪元。  

据了解，本次收购完成后，GBI将成为百度大健康事业群（HCG）的重要助力和关键增长引擎。  

GBI是一家医疗商业解决方案服务商，于2002年在上海成立，旗下主要产品包括SOURCE药品数据库、METRIX 研究人员数据库、DEVINT医疗器械数据库、全球市场准入及定价策略、定制化咨询服务。  

此番百度加码 AI医疗，医疗健康产业将迈入新的发展纪元，AI技术不仅打破数据的边界，还将医疗行业传统模式，下一个中国版ChatGPT或将在医疗领域内诞生。  

03AI医疗热度回归行业未来如何  

AI技术诞生于诞生于1956年，金融、汽车、医疗、零售、教育等被视为AI应用前景最可观的领域，其中医疗已成为AI投融资热度最高的应用领域之一。  

相关数据显示，2016-2020年AI医疗投融资规模呈现波动上升趋势，2020年中国AI医疗总融资金额达到39.8亿元，B轮前的投资额占70.6%。  

AI在医疗领域的应用非常广泛，已经涵盖   医疗诊断、医学影像、健康管理   等场景。  

辅助诊疗  

辅助诊疗目前是AI医疗领域中重要的应用场景。通过AI辅助诊断技术的应用，很大程度地提高医疗机构、医生的工作效率，降低工作强度，降低漏诊率。  

2022年9月，国家药监局批准了腾讯医疗健康（深圳）有限公司开发的“慢性青光眼样视神经病变眼底图像辅助诊断软件”创新产品注册申请。该款产品采用深度学习的人工智能算法，提供临床辅助分诊建议，可帮助提升辅助诊断的准确率和置信度。  

随着更多产品成功审批，人工智能产品将真正落地到临床诊断和治疗中。  

医学影像  

医学影像在医疗AI领域内技术成熟度最高。  

2023年2月14日，推想医疗宣布，其肺结节AI靶重建产品已正式获得中国国家药监局（NMPA）三类证。经过大量的数据验证，AI人机协同的检测检出水平已经超过医生单独操作，运用AI技术实现肺结节筛查已经在各大医疗机构形成共识。  

相关数据显示，预计2030年人工智能医学影像市场规模（医疗健康场景）将达423亿元，CAGR超过60%。可见，未来AI在医学影像领域的应用前景十分广阔。  

健康管理  

AI+健康管理是通过对用户的饮食、睡眠等大数据分析，为用户建立起一套完善的个性化健康管理方案。  

《“健康中国2030”规划纲要》提出，到2020年，健康服务业总规模将达到8万亿元。在这样的大势下，未来“AI+健康管理”的风头将会更加强劲。  

值得注意的是，AI+健康管理存在潜在风险，用户数据的隐私如何获得保护值得思考。  

从2020年1月国内第一张“人工智能”器械注册证花落科亚医疗后，AI医疗器械一路狂奔。目前，国家对于AI医疗一直持支持态度，AI医疗器械审批正在加速，未来AI医疗的应用场景将进一步扩大。  

人工智能已经渗透至人类生产生活的方方面面，医疗作为与人类息息相关的产业，随着AI技术的飞跃，将有望实现产业的新纪元。  

但AI离不开数据的喂养，在未来AI技术的应用风险中，用户隐私成为一大重点。