影响血型意外抗体产生的因素很多,例如 HLA 分型、疾病、治疗、年龄等。
血型意外抗体( unexpected antibodies of blood types)是指正常 ABO 血型中抗 A、抗 B 之外的红细胞血型抗体。ABO 血型系统中抗体的产生遵循“兰德斯坦纳法则”,即缺乏A抗原必然产生抗 A 抗体,缺乏 B 抗原必然产生抗B 抗体。然而,绝大多数血型抗体并不遵循这一法则,大部分缺乏某种血型抗原的个体并不产生相应抗体,需要通过明显的免疫刺激而产生,被称为“免疫抗体”,这些免疫刺激主要包括输血和妊娠。
今日分享来自于《中国临床新医学 》2022 年 8 月 第 15 卷 第 8 期《免疫因素对常见血型意外抗体产生的影响探讨》,该文献由向东老师团队历时近十年时间完成。
该研究回顾性分析了上海血液中心2013年3月至2022年2月检测的产生同种意外抗体的样本,排除直抗阳性、自身抗体、药物抗体、冷自身抗体、新生儿、无明确输血史和妊娠史等情况。共1920例符合条件入组,包含15种不同抗体特异性。根据输血史及妊娠史,按抗体特异性分为4组:A组331例,有输血史及妊娠史;B组231例,仅有输血史;C组1068例,仅有妊娠史;D 组290例,无输血史、无妊娠史。研究结果如下:
1、1920例血型意外抗体分布情况
入组 1920 例 抗体,其中 Kidd 系统抗体 19 例中有 8 例为混合抗体, 抗 Wra 18 例中有 9 例为混合抗体,其余均为单独抗体 。 1920 例血型意外抗体特异性及免疫史情况见表 1。
2、不同特异性抗体与输血、妊娠的关系
输血组 中各抗体占比高低大致区分了常见的 “ 免疫抗体 ” 和 “ 非免疫抗体 ” ; 而妊娠组数据呈现不同的分布模式 。 可见输血与妊娠对不同抗体的影响存在明显差异 。 见图 1。
3、不同组间抗体产生频率比较
B 组抗 E、 抗 Ec、 抗 Ce 抗体检出率高于 D 组,抗 M、 抗 Lea 抗体检出率 低于 D 组,差异有统计学意义( P <.05 ) 。C 组抗 D、 抗 E 抗体检出率高于 D 组,抗 M、 抗 Leb 抗体检出率 低于 D 组,差异均有统计学意义( P <0. 05 ) 。 见表 2 , 3。
4、输血次数对不同特异性抗体产生的影响
输血次数对不同特异性抗体产生的影响 多次输血组抗 Ce、抗 Kidd、抗 Ec 抗体检出率高于单次输血组,抗 DC、抗 D 抗体检出率低于单次输血组,差异有统计学意义( P <0.05) 。见表 4。
5、输血、妊娠因素对意外抗体的影响
不同特异性 意外抗体在 A 组与 B 组分布差异无统计学意义( χ 2 = 15. 400 , P = 0. 350 ) ,与 C 组比较差异有统计学意义 ( χ 2 = 287. 000 , P = 0. 000 ) 。D 组意外抗体特异性分 布与 B 组和 C 组比较差异有统计学意义( χ 2 = 241. 000 , P = 0. 000 ; χ 2 = 81. 000 , P = 0. 000 ) 。 讨论 通过对本系列抗体的研究,发现 输血 和妊娠这两种主要的血型抗原免疫过程,与抗体 检出的相关性并不一致。 本研究 B 组与 D 组数据发现,抗 E、 抗 Ec、 抗 Ce 抗体与输血存在显著关联; 抗 M、 抗 Lea 更倾向于在 非输血患者中产生,此结果与这些抗体的特点相符 。 本研究结果显示,不同特异性意外抗体在 A 组 与 B 组分布差异无统计学意义( P >0. 05 ) ,而与 C 组 比较差异有统计学意义( P < 0. 05 ) ,说明输血对意外 抗体产生及分布的影响远大于妊娠 。 据此,对于意外 抗体检测或输血安全而言,既往输血史的意义远大于 妊娠史 。
影响血型意外抗体产生的因素很多,例如 HLA 分型、疾病、治疗、年龄等。本研究仅就输血和妊娠对抗体产生的影响进行了分析,在提倡精准医疗和循证医学的背景下,研究血型意外抗体产生、分布及变化的规律,有助于安全输血甚至疾病的诊断和治疗。
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