人工智能:心理健康护理的视野

摘 要

国际上对在线、数字和远程医疗心理卫生服务的需求激增，尤其在2019冠状病毒期间进一步扩大。包括人工智能(AI)在内的技术创新的实施和整合已经增加，旨在改善临床，管理和行政决策。心理健康护士(MHN)应该考虑这些变化的影响，并反思他们与人工智能的接触。现在是时候让心理卫生护士在人工智能心理卫生话语中发挥领导作用，并有意义地倡导优先考虑安全和包容心理卫生服务利益。迄今为止，关于这一主题的文献很少，这表明总体人群的参与度有限。本文的目的是提供人工智能在心理健康背景下的概述，并激发关于人工智能与MHN专业相关的讨论。尽管人工智能的发展速度很快，个人生活中也有人工智能的经历，但在人工智能方面，人工智能的领导力仍然缺乏。因此，这是MHN关注的问题。需要MHN的倡导和领导，以确保在开发增强人工智能算法的决策支持系统时，不出现种族主义和歧视性偏见。

关键词：人工智能，决策支持系统，数字健康，心理健康护理，信任

AI简介

心理健康护理，是研究人员以对改善未来有心理健康状况的人的心理保健问题。一般来说，他们研究调查过去和现在的现象，提出证据，并提出适合心理健康护理人的建议，以支持未来有心理健康状况的人。COVID- 19大流行之际，全球限制面对面互动以减少感染传播的必要性已显而易见。对于有心理健康和成瘾问题经历的人来说，死于COVID- 19风险可能高达两倍，有些情况下，如患有心理病或心理分裂症的人，其风险可能比没有这些经历的人高2.7至4.4倍。重要的是要适应这一挑战，需要卫生和其他部门以多种数字形式提供服务。这一点，加上扩大数字健康整合的趋势，引发了数字创新的加速，在卫生领域出现了许多新的解决方案，并支持复杂的临床和其他决策过程。

背景

卫生领域数字创新的快速发展催生了大量质量参差不齐的公共和商业数字医疗解决方案。电子心理健康主要是利用互联网和相关技术，包括手机应用程序、社交媒体或网站来提供心理健康服务。电子健康创新的基础是成功实施人机交互。越来越明显的是，对数字解决方案的信任是影响采用和持续使用的一个因素。因此，数字支持系统需要设计透明的逻辑，以解释智能过程，减轻偏见，并在一系列环境中实现低风险和安全的应用。 

护理知识常常被忽略，无法为数字健康方案设计做出贡献，或者作为事后的想法添加进来。在心理健康护理方面，人工智能的设计需要精确和安全地处理该领域遇到的临床复杂性问题，同时也要遵守道德护理实践的原则。人工智能在心理卫生领域的实际例子包括使用人工智能或基于机器学习的决策支持系统来识别和触发对过失护理或未完成护理的响应，作为减轻患者安全风险的解决方案。另一个是利用人工智能，减少医院心理健康就诊的等待时间。护士职业倦怠一直是医疗保健部门的一个重大且日益严重的全球负担。将人工智能/机器学习纳入心理卫生保健可以帮助心理卫生护士和其他学科更精确地加强和优先考虑护理，从而有助于减轻护理工作者的职业倦怠。要做到这一点，心理卫生护士将需要参与开发和实施新的卫生技术，以确保解决方案适合预期目的。

信任机器人

信任可以被定义为对未知事物的乐观态度，并应用于数字化，虽然量表和等级通常被整合到传统的心理健康诊断评估过程中，但人工智能扩展了这些实践的效用，纳入了更广泛的数据源和决策，以制定应对措施，并在更短的时间内以客观的准确性和可靠性预测结果，因此，护士在促进信任形成方面发挥着至关重要的作用。护理专业必须扩大与人工智能在心理卫生保健方面的接触。为了充分做到这一点，迫切需要在该领域发展和扩大护理领导力，以确保在人工智能框架、系统、算法和决策工具的形成和应用中实现护理原则和伦理的整合。     

人工智能中的种族主义和歧视

人工智能系统中的编码和训练集受到人工智能系统内置的伪科学思想和假设的影响。许多人工智能开发人员和科学家(不知不觉地)将对人类的偏见延续到数据集。迄今为止，关于这一主题的科学证据薄弱，表明人们可能愿意接受医疗保健领域的临床人工智能，但很少有证据支持与心理健康相关。令人担忧的是，老年人和社会经济弱势群体的代表性不足，而这些群体的心理疾病患病率更高。心理健康护士作为他们所支持和照顾的心理疾病患者的倡导者，有义务通过人工智能的临床决策来理解、评判和引导安全的康复通道。重要的是，心理卫生护士要熟悉并有能力充分了解人工智能的情况，以便在这种情况下促进心理卫生康复。    

记得快，忘得慢

人工智能数据集旨在记忆和强化记忆，以支持决策，   在不断改善和适应医疗保健环境的情况下，我们越来越需要互联网的参与，我们有必要把目光投向广大的视野，设想心理卫生护士为人工智能系统的设计和建设做出贡献。这些人工智能生态系统将需要明确的决策支持工具，以促进心理健康和康复。心理卫生护士需要充分了解人工智能模型，以加强她们参与有意义的对话，并确保设计和部署人工智能心理卫生解决方案，以使有重大心理卫生保健需求的人受益。     

感觉还是错觉?

心理健康护士的知识和临床技能需要适应客户不断变化的社会心理状况，以及技术解决方案的多样性，以支持他们在社会中越来越多地接受和使用人工智能。虽然心理卫生护士在照顾患有认知、妄想和情感障碍的人方面经验丰富，但很明显，在这种情况下使用的逻辑不能用心理病学诊断来表达或分类。在心理健康的背景下，人类和情感经验的诊断性和不透明性可能会有所减少，而这些经验与往常的商业活动一样。     

以人为本和/或像人一样

电子宠物时代，在   20   世纪   90   年代，这个小电子玩具需要照顾，这样它才不会“死亡”   (   它需要虚拟的食物、爱和洗澡来“生存”，当这些被忽视时，它就“死亡”了   )   。这些数字体验是拟人化的例子，其中人类的特征、情感甚至意识都归因于数字事物及其算法。数字创新已被提出并付诸实施，作为解决孤独和焦虑以及缓解心理健康恶化的解决办法。陪伴机器人已经被用于在家中照顾老年人。与此同时，亚马逊宣布，计划对其人工智能个人数字助理技术进行训练，以模仿真人的声音，作为一种互动聊天机器人。这意味着，这个聊天机器人的声音和反应方式都类似于亲戚   /   朋友。更为心理卫生专业人员提出了新的挑战。

如果机器人、聊天机器人和人工智能成为我们心理健康工具、评估、干预和服务的一部分，那么心理健康护士就有责任参与到相关的实施和评估中来。心理卫生护士在实施类似于人的干预措施时，是否需要考虑提供以人为本的护理的影响?心理卫生护士需要有足够的远见来预测、准备和汇报人工智能在实践环境中的质量和安全使用。  

人工智能的伦理意义

毫无疑问，技术进步已经彻底改变了医疗保健。心理保健护士有必要将技术纳入日常心理保健中。越来越多的多学科团队将包括来自计算和人工智能科学的专家。随着人工智能在卫生部门的发展，为未来的创新和发展提供非常重要的信息。

（徐艳朵）

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