社论-什么是ChatGPT，我们用它做什么?--人工智能时代对护理和助产实践和教育的影响

关键词:

人工智能；ChatGPT；护理；助产学

1、概述

目前，世界正在受到ChatGPT(生成预训练转换器)的影响，这是一种自然语言处理(NLP)模型。ChatGPT等模型是在大量文本数据上进行训练的，可以以高精确度生成人类熟知的内容。随着人们思考，生活在人工智能(AI)时代的含义，ChatGPT的开发和公开发布引发了重大争论。讨论范围从对好莱坞式人工智能反乌托邦的恐惧，到利用这项技术改善社会生活的愿景。不可否认的是，这项技术需要谨慎对待，因为它的影响已呈现出来，围绕人工智能与高等教育的整合已经有了激烈的讨论。然而，考虑到对学生学习的潜在好处，必须权衡采用颠覆性教育技术对学生的挑战和后果。技术极大地改变了医疗保健行业，改变了医疗和护理实践，优化了劳动力安全和效率，并改善了患者的治疗效果。人工智能和先进技术在医疗保健领域的使用引发了持续的伦理、道德和法律舆论。一些人认为机器学习将取代学生学习，因此将类似技术整合到高等教育中的提议引发了类似的讨论，这是合乎逻辑的。对护理和助产项目的关注涉及强化现有的理论实践差距和放大高科技难题。

此前，高等教育对技术进步做出了回应。事实上，新技术在教育中的整合并不是一个新现象，该领域采用了之前引入石板，纸，粉笔，互联网和移动智能手机平板电脑应用技术，社交媒体和扩展时代的中断。ChatGPT和其他先进技术在高等教育中的应用不应被视为传统学习的丧钟。尽管有其自身的挑战，但通过采用ChatGPT，高等教育有机会提供比以往任何时候都更先进、更以学习者为中心的内容。

2、将人工智能与传统教学方法相结合

2.1机遇

使用人工智能来提高以学习者为中心的目标似乎是一种矛盾，然而，ChatGPT为教育工作者提供了一个机会，可以创建个性化的材料，从而有更多的时间来建立和加强与学生的有意义的关系，就像聊天机器人通常被客户用于服务角色一样，ChatGPT等更高级的语言模型可以用作教学助理，用于创建评估、构建多项选择或开放式问题、开发案例研究和审核评分。这些曾经繁重的任务将变得可行。

ChatGPT和人工智能可以帮助提供真实的评估并跟踪学生的表现。此外，教育工作者可以使用ChatGPT快速且经济地构建模拟场景。不再需要在互联网上搜索临床病例，而是将课程与文本相匹配，教育者将有更多的精力，帮助设计病例，分配角色，患者观察，包括人体模型或观察演员的反应。人工智能驱动的虚拟病人可以用来模拟现实生活场景，让学生在一个安全可控的环境中尽可能多地练习临床技能，而不再需要负担人力成本。

以学习者为中心，利用ChatGPT的同步和人工全能，学生可以获得个性化的反馈和远程支持。人工智能导师基本上可以为学生的写作提供自动评估，从而提高写作能力和个人学习技能，通过学习提高自我效能感。人工智能对护理专业毕业生来说很重要，它可以帮助开发研究，并有助于培养批判性思维和解决问题的能力

人工智能抄袭检测软件通过提高学生的学术素养，与培养学生的写作能力密切相关。通过将学生的作业与大量相关的文档目录进行比对，生成的报告可以突出显示现有的匹配文本。以学习者为中心的环境鼓励学生阅读相似报告，为学生提供正确指导，并采用正确的解释技巧。学生可以使用包括ChatGPT在内的NLP模型来提高写作技能，然而，该软件确实对传统书面评估的完整性构成了重大威胁。

2.2 挑战

学术诚信，特别是剽窃，可能是教育机构面临的与ChatGPT相关的最大挑战。自然语言处理可以开发多种形式的文本，包括传统的论文格式和科学写作风格，为用户提供经过深思熟虑的答案。现实情况是，学生可以利用这些技术作弊，写出高质量的书面作业，从而避免被抄袭软件发现，从而破坏了高等教育中的许多传统评估。完全或主要依赖学生个人准备和上传的基于文本的评估方法可能会加剧学术诚信问题。

对于接受高等教育的学生来说，确保他们所引用的文献是可信的、可靠的、恰当的、来自权威机构的。对于使用ChatGPT应用程序的犹豫可能会增加学生的滥用，他们没有意识到使用这些类型的技术所带来的伦理和道德责任，也没有意识到生成文本的优缺点。除了剽窃，如果ChatGPT在临床实践中不恰当地使用，而不知道其局限性，如产生未经验证或误导性的信息，学生或新手护士可能会危及患者的安全。这项技术不仅存在固有的算法偏见，而且它的准确性也取决于它所应用的数据。

版权法很复杂，ChatGPT的使用增加了学生和教育工作者对侵权行为的担忧。将教科书或期刊文章中的文本复制和粘贴到这些模型中，可能会使用户在训练文本和语言输出时使用作者的材料，从而无意中损害版权。此外，ChatGPT中提供的引文等文本可能不存在，也可能缺乏用高质量护理信息，限制了其作为教学和学习工具的有效性

与包括医学在内的其他行业相比，高等教育采用人工智能的速度相对较慢，这可能会增加理论和实践的差距。实际上，一些教育机构没有必要的资金来购买硬件、软件、技术人员或教育专业知识，以支持学生通过整合NLP模型来进行学习。在高等教育中对NLP模型的使用和应用缺乏共识，可能会扩大工业和教育之间的距离，并进一步加剧社会不平等。

例如，优先关注维护学术诚信的大学制定了政策，禁止学生使用ChatGPT进行学术评估。其他机构已经选择接受这项技术，允许不受限制地与其他机构一起开发替代评估，将ChatGPT整合到教学、学习和评估实践中。可以预见的是，对于那些能够在财政上以先进技术支持全面整合的大学来说，他们将推动与当代和行业相关的项目。因此，他们将培养出至少为工作做好准备的学生，并给予他们领先的、真正的教育，他们也将成为明天的护士和助产士的领先人物。

3、未来护理和助产士

考虑到人工智能在卫生领域的迅速应用，为了让那些做好准备的学生能获得更好的能力，现在是时候考虑扩大课程了。正如人工智能越来越多地被用于提供患者护理一样，我们有理由期待数据分析和机器学习应该被纳入本科学习，并被视为常规业务。人工智能应用程序可以帮助学生和助产士分析复杂的医疗数据，识别与健康相关的模式，并做出更明智的决定，这可能会带来更好的患者结果和更有效的医疗保健。在人工智能时代，伦理和道德责任确实会改变注册护士和助产士的执业范围和临床责任。

（徐艳朵）

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