江西省基层AI辅助智慧医疗系统年均产生数据15亿条

2月18日上午，国家数据局举办"数据价值化 我们在行动"系列新闻发布会（第一场），介绍推进公共数据资源开发利用的举措和成效。

会上，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉在会上发布了第二批"国家数据局重点联系示范场景"清单，包括20个数据应用场景，覆盖新能源、智能网联汽车、低空经济、海洋产业、智慧文旅、基层治理等领域。在2024年10月底发布第一批18个示范场景的基础上，第二批清单的发布，标志着我国公共数据资源开发利用的深度和广度不断拓展。

其中，医疗健康领域场景如下：

第一批

场景名称：创新医疗保障"支付+核保+监管"

牵头单位：国家医疗保障局

场景名称：医药行业合规经营和精准投资决策

牵头单位：国家药品监督管理局

第二批

场景名称：卫生健康数据赋能生物医药器械设备校准优化

牵头单位：广东省卫生健康委员会、广东省政务服务和数据管理局

场景名称：建设江苏省医保数据赋能实验室，赋能"三医"协同发展和治理

牵头单位：江苏省医疗保障局

江西省发展改革委（省数据局）党组成员、副主任余世华在会上就江西省公共数据资源开发利用情况进行了介绍，他提到，江西省依托国内首个基层人工智能辅助智慧医疗系统的数据，围绕数据采集、汇聚、流通、安全等，开展数据资源开发利用全链路试验，着力深化供需对接，开发数据产品，全面释放医疗健康领域数据价值。

江西省基层人工智能辅助智慧医疗系统是江西省委、省政府为深入推进健康江西建设、提升基层医疗卫生健康服务水平谋划的建设项目，连续三年纳入省政府十大民生实事工程。

系统于2024年1月上线运行，是国内首个覆盖全省乡村两级统一部署的智慧医疗应用系统，目前覆盖了2万多家基层卫生医疗机构，其中，县直医疗机构100多家、乡镇卫生院1800家、村卫生室2万多个，累计为6200余万人次门诊患者和128余万住院病人提供服务，年均产生医学影像、电子病历、居民健康档案等数据记录超15亿条。

通过对大量有价值数据开发利用，为商业保险、药品研发和医疗器械等领域市场主体提供了相关数据产品和服务。同时，准确掌握了基础常见病、慢性病发病的规律，为基层百姓提供温暖的就医服务。